价格还原驱动的多模型组合预测电价方法研究  

作　　者：林春红 

机构地区：[1]国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司,浙江嘉兴314001

出　　处：《首席财务官》2022年第17期29-31,58,共4页CFO World

摘　　要：目前,电力公司经营收入和利润来源主要是售电收入,售电收入取决于电量和电价水平,电量反映了公司发展规模,电价反映了公司发展质量,因此开展电价精准预测、把握电价变化趋势,对于电力公司智慧经营意义重大。为有效提高电价预测精度,本研究提出了基于价格还原的多模型组合预测方法。首先,提出了一种价格还原处理法处理售电价基础数据,消除政策影响;其次,采用基于季节趋势时间序列模型、季节指数预测模型、灰色模型(Grey Model,简写GM)组合预测方法开展分类电价预测;最后,提出了一种基于各模型误差平方的倒数设置权重的方法。基于此,本文构建出组合预测模型,有效降低了预测误差,科学助力电力公司未来经营发展决策。

关 键 词：售电均价 价格还原 误差 权重 组合预测 

分 类 号：F416.61[经济管理—产业经济]