基于人工智能方法的同业存单发行量研究  

AI-Based Study on the Issuing Size of Interbank CD

作　　者：宋俊杰 丁佳瑞 靳少平 

机构地区：[1]中国农业银行资产负债管理部

出　　处：《中国货币市场》2023年第1期52-55,共4页China Money

摘　　要：文章构建了线性回归、决策树、集成学习三类量化分析模型,尝试探索6个月、9个月、1年期同业存单发行量同若干潜在影响因素的关系,并结合实务经验,分析了数据背后的内在逻辑和模型的借鉴意义。一、背景介绍同业存单是由银行业存款类金融机构在全国银行间市场上发行的记账式定期存款凭证,是一种货币市场工具。同业存单由于市场容量大、流动性好、信用风险低等优势,已逐渐成为商业银行流动性管理的重要工具。

关 键 词：同业存单 信用风险 货币市场工具 银行间市场 商业银行流动性 人工智能方法 集成学习 线性回归 

分 类 号：F832.2[经济管理—金融学]