基于改进后灰狼群体智能算法的校园节能系统方案设计  

作　　者：夏青楠 于蒙[1] 韩瑜进 郝嘉明 

机构地区：[1]武汉理工大学

出　　处：《消费电子》2022年第9期63-65,共3页Consumer Electronics Magazine

摘　　要：本文针对当前校园节能系统普遍存在系统响应时间长、控制设备种类单一等问题,引入基于非线性收敛因子与动态权重的灰狼算法设计了一种校园节能系统。首先为解决电能浪费问题提出多变量多约束非线性优化节能方法模型,紧接着对系统的整体框架进行设计,随后详细地介绍了引入基于非线性收敛因子与动态权重的灰狼算法,最后采用算例验证的方式利用仿真软件分别对算法的稳定性与节能性进行测试。最终结论表明:采用改良灰狼群体智能算法的校园节能系统在具备较高稳定性的同时节能效果突出。

关 键 词：节能 节能系统 灰狼算法 算例验证 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]