检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]广东科技学院管理学院
出 处:《中国储运》2023年第1期111-112,共2页China Storage & Transport
摘 要:实现大数据时代背景下的物流管理信息化升级,需要物流企业注重信息标准设置,确定“智慧物流”升级目标,构建先进的数据仓库“智慧物流”系统,建立必要的数据解析部门,强化物流企业数据化专业人才的培育。目前,“互联网+物流管理”已经进行了必要的改革,致使很多物流企业都在应用信息管理系统进行物流管理。信息管理系统的应用,通过自动化办公的实现,体现了物流信息全过程跟踪,从而提升了物流管理效率。大数据技术出现以后,又在促进物流信息化管理实现升级,将其再次推向“大数据+物流管理”构建的新升级建设阶段,促使物流管理不断提高信息化管理水平。促进大数据时代物流管理信息化升级,既有效提高了物流管理效率,又减少了在物流管理中针对各个环节造成的不必要损失。但是,面对大数据技术,并在其支持下,则不难发现,物流的信息化管理与数据化管理之间,确有一些差别的存在,致使让许多物流企业已经认识到了物流的信息化管理,还有诸多不足之处,尤其还没有实现各类生产要素高效而优化的配置。所以,需要应用大数据技术,升级物流管理的信息化。
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