一种域名检测模型的设计与验证  

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作  者:沈斌[1] 房一泉[1] 程华[1] 张鑫[1] 

机构地区:[1]华东理工大学

出  处:《中国教育网络》2022年第10期77-80,共4页China Education Network

摘  要:基于多尺度多头注意力机制的DGA域名检测模型能够有效解决现有方法存在的对高迷惑性DGA域名检测率低的问题,获得了较高的准确率,并同时降低了误报率。近年来,恶意软件大多数通过僵尸网络技术攻击,并在通信过程中利用命令与控制服务器进行信息交互,从而窃取个人信息,甚至实施大规模网络攻击。由于网络安全人员可以利用流量封锁、域名黑名单等对恶意域名进行限制和过滤,所以攻击者开始采用Domain Flux技术,以及域名生成算法(Domain Generation Algorithm,DGA)。

关 键 词:注意力机制 僵尸网络 恶意软件 网络安全 域名检测 网络攻击 黑名单 迷惑性 

分 类 号:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP309[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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