基于文本情感分析的兰州百合在线评论数据挖掘  

作　　者：董志静[1] 彭郑婷 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学营销管理学院,辽宁葫芦岛125105

出　　处：《农业科技与信息》2022年第21期120-125,共6页Agricultural Science-Technology and Information

基　　金：国家社会科学基金项目“基于社会认同的农村消费者在线行为模式研究”(19BGL108);阜新市社会科学研究课题“乡村振兴背景下农户参与农产品区域品牌建设动力机制研究”(2021Fsllx135)。

摘　　要：电商在线评论数据对消费者和商家具有非常重要的价值,对在线评论进行文本情感分析可以有效提炼消费者体验信息和产品相应属性的评价观点。本文以淘宝电商平台兰州百合这一地方特色农产品的在线评论文本数据为例,运用情感词典进行评论数据情感分类,借助LDA模型实现对评论信息的深度挖掘。结果表明:消费者关注产品质量、价格、包装、快递服务和客服服务态度等几个方面,根据消费者对相关属性的正负情感的表达,为电商平台提供相应对策与建议。

关 键 词：地方特色农产品 在线评论 文本情感分析 LDA模型 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济]