人工智能在产时电子胎心监护领域的应用  

作　　者：刘欣童 刘欣悦 王妍[1] 

机构地区：[1]北京大学第三医院妇产科、国家妇产科临床研究中心、国家产科专业医疗质量管理与控制中心,北京100191

出　　处：《中华妇产科杂志》2022年第12期957-960,共4页Chinese Journal of Obstetrics and Gynecology

基　　金：国家重点研发计划(2019YFC0119704)。

摘　　要：产时电子胎心监护是分娩过程中监护胎儿状态的有效手段,可以降低围产儿不良结局的发生率。产程中的胎心监护图形变化多样,主观识别差异性大,迫切需要客观手段辅助图形的识别和临床决策。近年来,计算机科学的飞速发展和临床诊疗数据的爆炸性增长,为人工智能(AI)在临床医学中的应用提供了广阔前景。本文分别从AI中的传统机器学习和深度学习两个技术领域,综述AI在产时电子胎心监护领域的应用,针对其现状、问题和发展前景进行讨论,为AI更好地应用于产时电子胎心监护提供参考。

关 键 词：电子胎心监护 产时 临床决策 计算机科学 机器学习 深度学习 辅助图形 胎儿状态 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] R714.5[自动化与计算机技术—控制科学与工程]