检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:芦伟[1]
出 处:《文体用品与科技》2023年第2期196-198,共3页Science & Technology of Stationery & Sporting Goods
摘 要:随着科技的进步与发展,大数据的应用早已不再局限于人工智能领域,体育管理方面也采用了此项技术来提升行业管理的科学性和合理性,现已经初步获得成效。不过由于体育科技发展的速度较为缓慢,由于相关人才资源的缺少,大数据在体育管理方面的发展还处于初级阶段。因此,社会和体育企业一定要加大资金的投入,为行业的发展培养大数据专业人才。在人才资源充足的情况下,大数据的科技含量会进一步提升,当其与体育管理紧密融合时,必将带领我国的体育企业走向新的高度。本文意为探索大数据在体育领域中的具体应用,分析体育科学在大数据时代下受到的具体挑战,为大数据在体育管理方面的发展提供理论依据。
分 类 号:G80[文化科学—运动人体科学]
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