基于灰色关联度和聚类分析的谷子品种(系)综合评价与筛选  

作　　者：蒋自可[1] 王淑君[1] 解慧芳 邢璐[1] 宋慧[1] 张扬[1] 李龙 路志国[1] 

机构地区：[1]安阳市农业科学院,河南安阳455000

出　　处：《农业科技通讯》2023年第1期27-30,35,共5页

基　　金：现代农业产业技术体系建设专项(CARS-06-14.5-B25);河南省现代农业产业体系建设专项(NO.Z2020-14-01)。

摘　　要：本研究应用灰色关联分析法和聚类分析法对2021年东北春谷区的21个谷子新品种(系)和对照品种九谷11进行了综合评价。结果表明,豫杂谷2号、BJ2020、豫谷37、龙谷46和豫谷43加权关联度值较大,综合性状优良。聚类分析显示,在欧式距离为10时,22个谷子品种(系)可分为3大类,第Ⅰ类包含豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46,该类群株高适中,谷穗较粗,穗粒重和单穗重大,千粒重较低,出谷率和产量高,综合性状最优;第Ⅱ类包含冀科谷958、豫谷37等7个品种,该类群植株偏矮,单穗重和穗粒重中等,千粒重高,产量居中;第Ⅲ类包含对照九谷11等12个品种,该类群谷穗大小中等,单穗重和穗粒重低,千粒重高,产量低,综合性状较差。综合灰色关联度分析和聚类分析筛选出3个综合性状表现较好的谷子新品种(系),分别为豫杂谷2号、豫谷43和龙谷46。

关 键 词：谷子 灰色关联度分析 聚类分析 综合评价 

分 类 号：S515[农业科学—作物学]