换流站内继电器故障智能诊断方法研究  

作　　者：王小江 张东海 

机构地区：[1]超高压输电公司曲靖局,云南曲靖655000 [2]云南兆富科技有限公司,云南昆明650000

出　　处：《光源与照明》2022年第12期127-129,共3页Lamps & Lighting

摘　　要：传统方法无法完全检测换流站内继电器故障,存在误差。对此,文章提出了一种换流站内继电器故障智能诊断方法。该方法利用检测指标的匹配程度与激活权重,建立继电器故障诊断模型;通过分析继电器线圈的电压变化特征,确定故障特征并分析;基于边缘节点预测信息,设置故障自动预警系统,结合向量机与遗传算法,实现继电器智能化诊断。测试结果表明,对继电器进行智能优化后,设备运行时间为15~30 s时,继电器电压从2×10^(4)V增加到3×10^(4)V,并且设备故障的平均识别准确率为95.772%,可见优化后的方法可以提高故障诊断的准确率。

关 键 词：换流站 继电器 故障诊断 智能化 

分 类 号：TM52[电气工程—电器]