基于大数据技术的实时网络信息安全监测  

作　　者：郭艳华 

机构地区：[1]天津工业职业学院智能技术系,天津300400

出　　处：《长江信息通信》2022年第12期14-16,共3页Changjiang Information & Communications

摘　　要：传统监测方法对网络行为数据的挖掘力度不足,数据处理能力较低导致监测效果不理想,针对此问题研究基于大数据技术的实时网络信息安全监测,基于大数据技术挖掘网络信息行为特征,从中提取代表性外显特征;清洗冗余数据,对网络信息安全异常行为进行判定;设计网络异常行为实时报警模块,对网络信息安全实时状态做出预测。测试结果:此次研究所用监测报警平均时间较传统方法缩短6.1s,其异常行为误报率较传统方法降低8.4%,获得较佳效果。

关 键 词：大数据 网络信息安全 实时监测 数据清洗 异常行为报警 

分 类 号：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术]