基于深度学习的语音识别垃圾桶的设计  

作　　者：姚依铭 何巧红 韦延锋 曹晶 陈杰 邸国辉[1] 

机构地区：[1]黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆163319 [2]黑龙江八一农垦大学理学院,黑龙江大庆163319

出　　处：《长江信息通信》2022年第12期78-79,82,共3页Changjiang Information & Communications

基　　金：黑龙江省大学生创新创业训练项目(202110223114)。

摘　　要：随着“碳达峰、碳中和”目标的提出,为了响应绿色可持续发展的号召,人们逐渐意识到垃圾分类的重要性,但由于大部门城市的居民刚接触垃圾分类,分类知识相对薄弱,且市面上的智能分类垃圾桶仅带有感应式开盖功能,并不能对人类提供相应帮助。为了解决上述问题,本文设计了一款新型的智能垃圾桶,该桶基于深度学习的语音识别技术,以STM32F103R6单片机为核心,搭配红外传感器、语音识别、播报模块、舵机等硬件,协助人们进行垃圾分类的。

关 键 词：垃圾分类 语音识别 深度学习 智能垃圾桶 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]