光电混合数据中心研究的行路者--记上海交通大学长聘教轨副教授、博士生导师赵世振  

作　　者：王辉 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科学中国人》2022年第22期64-65,共2页Scientific Chinese

摘　　要：近些年,“人工智能”“大数据”等词语早已被人们所熟知。可随着人工智能、大数据处理、高性能计算等应用对算力的需求不断增长,数据中心的网络带宽已逐渐成为其算力增长的瓶颈。为了消除网络瓶颈,科学家想了不少办法。第一种方法是通过堆叠交换机设备的方式来提升数据中心的网络带宽;第二种方法是采用更高容量和带宽的交换芯片。

关 键 词：数据中心 人工智能 高性能计算 大数据处理 网络瓶颈 网络带宽 上海交通大学 光电混合 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]