南通市社会消费品零售总额的预测模型对比分析  

Comparative Analysis of Forecasting Models of Total Retail Sales of Consumer Goods in Nantong City

作　　者：陈书愉 刘雨晴 王晓燕[1] 

机构地区：[1]南通大学理学院,江苏南通226000

出　　处：《商展经济》2023年第3期10-12,共3页Trade Fair Economy

基　　金：2022年南通大学大学生创新训练计划项目“疫情对消费行为的影响和分析——以南通市为例”(2022017)。

摘　　要：基于2010—2021年南通市社会消费品零售总额月度数据,本文采用因素分解模型对南通市社会消费品零售总额进行因素分解,从数据中提取的趋势效应与季节效应均能从现实出发得到合理解释。本文分别用Holt-Winters三参数指数平滑预测与SARIMA模型ARIMA(1,1,2)×(2,1,0)12对南通市社会消费品零售额当期值进行预测分析。通过比较相对误差发现,SARIMA模型比因素分解模型预测的误差小。从预测结果来看,南通市未来短时间内的社会消费品零售总额仍将保持高速增长。

关 键 词：趋势 社会消费品零售总额 因素分解模型 Holt-Winters预测 SARIMA模型 

分 类 号：F252.5[经济管理—国民经济]