四元数值递归细胞神经网络的伪概自守解  

Pseudo Almost Automorphic Solutions of Quaternion-valued Recurrent Cellular Neural Networks

作　　者：朱永森 牛梦月 赵雪漪 ZHU Yong-sen;NIU Meng-yue;ZHAO Xue-yi(School of Maths and Computer Science,Hanjiang Normal University,Shiyan 442000,China;Henan Anyang No.1 Middle School,Anyang 455000,China;Hubei Key Laboratory of Applied Mathematics(Hubei University),Wuhan 430000,China)

机构地区：[1]汉江师范学院数学与计算机科学学院,湖北十堰442000 [2]河南省安阳市第一中学,河南安阳455000 [3]应用数学湖北省重点实验室(湖北大学),湖北武汉430000

出　　处：《汉江师范学院学报》2022年第6期4-8,共5页Journal of Hanjiang Normal University

基　　金：湖北省教育厅科学研究计划指导性项目“带有四元数值自反馈连接权重的四元数值神经网络的伪概周期解及其全局指数稳定性”(项目编号:B2021283);汉江师范学院科学研究计划一般项目“带有四元数值自反馈连接权重的四元数值神经网络的伪概自守解及其全局指数稳定性”(项目编号:XJ20210307);应用数学湖北省重点实验室(湖北大学)开放基金资助“超网络的牵制同步研究”(项目编号:HBAM202103)。

摘　　要：通过压缩不动点定理和微分不等式技巧,得到确保四元数值递归细胞神经网络的伪概自守解存在的充分条件.In this paper,sufficient conditions are obtained for the existence of pseudo almost automorphic solutions of quaternion-valued recurrent cellular neural networks by using contraction fixed point theorem and differential inequality techniques.

关 键 词：四元数值递归细胞神经网络 伪概自守解 压缩不动点定理 

分 类 号：O175[理学—数学]