基于压缩感知的移动终端数据实时采集方法  

作　　者：毛雯新 

机构地区：[1]深圳供电局有限公司

出　　处：《数字技术与应用》2023年第1期70-72,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：当需要采集的原始数据量较大时,数据处理效率较低,且数据采集中会产生较大的能耗,为此提出基于压缩感知的移动终端数据实时采集方法。稀疏表示原始数据,以实现低采样率条件下的高效率数据采集;通过建立随机路由,优化压缩感知的数据观测矩阵,降低数据采集失误率;使用AIC算法精确重构数据,建立基于压缩感知的数据采集框架,周期性采集数据,实现移动终端数据的实时采集。实验结果表明,该方法的数据采集效率较高,且较数据采集方法的能耗更低。

关 键 词：数据采集 数据处理效率 压缩感知 实时采集 稀疏表示 精确重构 数据观测 随机路由 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]