基于Python的物理实验数据可视化和快速计算  

作　　者：宋艳妮 

机构地区：[1]南京工业大学数理科学学院,南京211816

出　　处：《进展》2023年第1期49-50,共2页

摘　　要：实验数据处理是实验能否成功的关键之举,由于实验数据处理过程中计算公式繁杂,作图要求严格,需花费大量的时间。随着信息化技术的日益发展,将信息化技术应用在实验数据处理中已成为未来的发展趋势,完成自动化计算、作图和误差分析,旨在提高实验效率以及学生信息化技术的运用能力。该文以测量杨氏模量的实验数据处理为例,应用Python语言编写实验数据处理系统,实现自动绘制实验数据拟合曲线;基于拟合曲线获得所需位置的坐标信息;自动计算试件的杨氏模量实验值;完成杨氏模量实验值的误差分析等。实验结果表明:利用Python编写物理实验数据处理系统代替学生手工处理,能够提高实验效率和精确度,提高学生学习的积极性,提高学生的创新能力。

关 键 词：物理实验数据 自动处理系统 杨氏模量 PYTHON 

分 类 号：O301[理学—力学] O4-39