基于GF-6 WFV数据的呼伦贝尔草原产草量高时空遥感估算技术  

High Spatial and Temporal Remote Sensing Estimation of Grass Yield in Hulunbuir Grassland Based on GF-6 WFV Data

作　　者：苏文森 孙斌[2,3] 洪亮 高志海[2,3] 秦朋遥[2,3] SU Wensen;SUN Bin;HONG Liang

机构地区：[1]云南师范大学地理学部,昆明650500 [2]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091 [3]国家林业和草原局林业遥感与信息技术重点实验室,北京100036

出　　处：《林业科技通讯》2022年第10期14-19,共6页Forest Science and Technology

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项(21-Y30B02-9001-19/22-3)。

摘　　要：快速、准确地估算区域草地产草量,是维持草畜平衡、草地生产与生态功能之间的动态平衡,实现区域经济可持续发展的前提条件。本文基于“高分六号”多光谱遥感数据和MODIS NDVI产品数据,采用NPP转换方法开展了呼伦贝尔草地产草量的估算研究,并基于实测数据对估算结果进行了精度验证。研究结果表明:1)产草量估算结果的精度为80.18%,均方根误差(RMSE)为32.96 g/m^(2),偏差(Bias)为-13.50 g/m^(2),表明该方法可较为精确地估算研究区的草地产草量;2)从空间上看,研究区2019年草地单位面积干草产量空间差异性明显,与气候干湿空间分布基本一致,呈现出西低东高、从西到东逐渐增加的特点;3)从时间上看,研究区草地产草量月值变化呈单峰曲线,最大值出现在7月,夏季(6-8月)对年产草量的贡献最大,占比高达69.81%。研究结果可为区域草地产草量遥感估算研究和实践提供参考,为草地资源的利用和管理提供详细的时空数据支持。

关 键 词：产草量 净初级生产力 时空融合 呼伦贝尔草地 

分 类 号：P941.75[天文地球—自然地理学] Q145[生物学—生态学]