检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国石油集团川庆钻探工程有限公司长庆钻井总公司
出 处:《中国信息化》2023年第1期65-67,共3页
摘 要:石油钻井行业建立数据集成系统是钻井信息化发展的必然趋势,而钻井工程设计文档是其重要组成部分。文档识别作为一种新兴的科学研究项目,有着广泛的应用前景,随着计算机技术的更新发展,其科学研究价值越发凸显。本文将对基于机器学习的钻井工程设计文档的识别及数据集成系统的搭建作详细探讨和总结。
关 键 词:机器学习 数据集成系统 计算机技术 科学研究项目 文档识别 科学研究价值 钻井工程设计 信息化
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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