浅析遥感图像薄云去除方法  

作　　者：孙茜 

机构地区：[1]安徽邮电职业技术学院,安徽合肥230031

出　　处：《科技视界》2022年第29期19-21,共3页Science & Technology Vision

基　　金：安徽高校自然科学研究重点项目-基于多方向DT-CWT和域自适应学习的遥感图像薄云去除研究(KJ2021A1577);2021年安徽省教育厅省级质量工程项目-课程思政示范课程“Linux操作系统安全运维”(2021kcszsfkc226)。

摘　　要：卫星遥感图像数据经常受到云层的污染。去云可以有效地提高遥感图像的利用效率,提高遥感数据的解译精度。如何有效地消除云层的影响,恢复地面景物的真实色彩,提高遥感数据的利用率和精度,长期以来一直是学者们关注的问题。本文首先对遥感技术及其应用进行阐述,再对近年来较为主流的薄云去除方法进行论述,诸如基于小波变化、基于图像信息融合及基于高分辨率遥感影像云检测等方法,最后对遥感图像薄云去除发展进行总结。

关 键 词：遥感图像 薄云去除 应用 方法 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]