基于人工智能的射线检测底片评定系统的研究与开发  

作　　者：罗伟坚 李绪丰 郭晋 邓聪 

机构地区：[1]广东省特种设备检测研究院,广东佛山528251

出　　处：《中国设备工程》2023年第3期30-32,共3页China Plant Engineering

基　　金：国家市场监督管理总局科技计划项目(2021MK087)。

摘　　要：在计算机技术飞速发展的背景下,通过采用基于人工智能的深度学习方法自动提取射线检测胶片图像深层信息的特质,研发了基于人工智能的射线检测底片评片系统,本文从方案设计、关键算法以及GUI设计与实现等方面对评片系统进行了详细阐述。该评片系统不仅实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选,并对焊缝缺陷自动识别,还集成有远程评片模块和网络数据库,实现胶片扫描到检测报告生成的自动化流程。同时,通过实际工程项目对人工智能评片系统的可行性和稳定性进行了验证,为该系统后续大规模商业应用奠定了基础。

关 键 词：射线检测 焊缝 焊接缺陷 智能识别 深度学习 

分 类 号：TG441.7[金属学及工艺—焊接] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]