基于深度学习的糖尿病视网膜病变检测方案研究  

作　　者：龙坡 何晶 陶志勇[1] 

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院软件学院

出　　处：《科技传播》2022年第20期133-137,共5页Public Communication of Science & Technology

基　　金：湖南省教育厅科学研究课题(No.20C0092)研究成果;湖南省自然科学基金项目(2020JJ7089)。

摘　　要：为提高眼科医生通过视网膜病变诊断糖尿病的效率,减轻眼科医生的工作量。采用深度学习技术,提出改进的糖尿病性视网膜病变的检测方案。针对眼底图片提出合理的图像预处理方法,通过优化的深度残差网络模型对数据集进行训练。并对模型的性能指标在公开数据集上进行相应的度量,并对结果进行分析。实验结果表明,预测的效果与专业的眼科医生较为接近,具有实际应用价值。

关 键 词：糖尿病 视网膜病变 深度学习 残差网络 

分 类 号：G2[文化科学]