用于油漆质量缺陷预测的大数据分析实验  

作　　者：张渊奇 盛凡 李洪艳 

机构地区：[1]上汽大众汽车股份有限公司

出　　处：《汽车制造业》2023年第1期25-28,共4页automobil industrie

摘　　要：在实际生产中,由于设备故障的发生、人员效率的低下、车身质量缺陷的修复和能源消耗的损失都会影响实际产能,使其低于计划产能。本文通过大数据分析实验来验证预测和分析车身质量缺陷的可行性,即证明过程数据与车身质量的相关性。

关 键 词：车身质量 大数据分析 缺陷预测 能源消耗 过程数据 设备故障 实际产能 预测和分析 

分 类 号：U46[机械工程—车辆工程]