针对二值图像识别功能的对抗攻击工具箱  

作　　者：闵格格 毛力[1] 王可[1] 吴萌[1] 安政柄 

机构地区：[1]西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西710055

出　　处：《网络安全技术与应用》2023年第1期32-35,共4页Network Security Technology & Application

基　　金：陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-377);2021年度陕西省大学生创新创业训练计划项目(S202110703139);西安建筑科技大学第十六批本科生科研训练计划立项项目(233)。

摘　　要：二值图像的识别在机器学习领域中应用广泛,尤其是在机器视觉中,因此针对二值图像的对抗攻击研究意义重大。本文主要提出一种针对二值图像识别功能的对抗攻击工具箱,工具箱主要提供二值图像识别功能的对抗鲁棒性评价,并向开发人员提供开发出新型防御技术以防止恶意攻击,工具箱由Python语言编写而成,主要包含了对抗和防御攻击的相关算法。

关 键 词：二值图像 对抗攻击 对抗防御 机器学习 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]