基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法  

Cost budget method of pavement engineering based on diversity SVR model

作　　者：史刚雷 玉俊杰 SHI Gang-lei;YU Jun-jie

机构地区：[1]华杰工程咨询有限公司,北京100029

出　　处：《建筑机械》2023年第2期121-126,共6页Construction Machinery

摘　　要：针对目前提出的路面工程成本预算方法预算误差较大的问题,本文引入多样性SVR模型设计了一种新的路面工程成本预算方法,通过变量检测确定逐步回归目标,利用支持向量机理论对逐步回归完成的变量进行非线性样本点的映射输出,得到线性回归函数,确定向量回归参数集,通过赋予初始权值实现参数训练,使用SVR学习器计算误差值,分析误差权重,确定学习函数,引入OWA算子进行路面工程特征值赋权,根据灰色关联分析确定相似度,建立BP神经网络,通过BP神经网络同时完成正向传递学习和反向传递学习,利用迭代计算实现成本预算。实验结果表明,基于多样性SVR模型的路面工程成本预算方法能够通过多次预算使预算误差低于1%,对于路面工程实际发展具有关键意义。

关 键 词：多样性SVR SVR模型 路面工程 工程成本 成本预算 预算方法 

分 类 号：TK89[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]