基于改进粒子群算法的蛋白质结构预测  

作　　者：李明珠[1] 

机构地区：[1]黑龙江中医药大学基础医学院,黑龙江哈尔滨150040

出　　处：《中国新技术新产品》2022年第22期39-41,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：蛋白质序列结构稳定性对生命体的疾病防治具有十分重要的意义。该文将粒子群算法和禁忌搜索法融合在一起,提出了一种新的蛋白质结构的预测方法。首先,按照粒子群算法求取初始解,避免单纯使用禁忌搜索法对初始解的过度依赖。其次,运用禁忌搜索法构建邻域函数、候选解集、禁忌表和禁忌准则。最后,通过粒子群算法和禁忌搜索法的融合完成蛋白质结构的预测。试验结果表明:对不同长度的4组人工蛋白质序列,该文方法获得了最低的势能值和稳定结构预测结果,效果明显优于其他2种对比方法。

关 键 词：蛋白质 稳定结构 预测 融合算法 

分 类 号：O221[理学—运筹学与控制论]