AI辅助胸部CT诊断病毒性肺炎的临床价值研究  

作　　者：鲁昕 王斌 

机构地区：[1]内蒙古林业总医院医学影像科,内蒙古呼伦贝尔022150

出　　处：《影像研究与医学应用》2023年第2期77-79,共3页Journal of Imaging Research and Medical Applications

摘　　要：目的:研究人工智能(artificial intelligence,AI)辅助胸部计算机断层扫描(computerized tomography,CT)诊断病毒性肺炎的临床价值。方法:选取2019年8月—2022年8月于内蒙古林业总医院进行CT扫描的肺炎患者120例,采用两种诊断方式对所有患者的CT图像进行分析,以临床诊断结果和痰培养结果金标准,比较两种诊断方式对病毒性肺炎的灵敏度、特异度以及准确率。结果:辅助组诊断细菌性肺炎28例,真菌性肺炎21例,病毒性肺炎57例,其他类型5例;普通组诊断细菌性肺炎26例,真菌性肺炎20例,病毒性肺炎52例,其他类型4例,两组诊断结果无显著差异(P>0.05),但辅助组的诊断时间显著短于普通组(P<0.05),辅助组的灵敏度可达95.00%,特异度可达96.67%,诊断准确率可达95.83%,阳性预测值可达96.61%,阴性预测值95.08%;普通组的灵敏度可达86.67%,特异度可达98.33%,诊断准确率可达92.50%,阳性预测值可达98.11%,阴性预测值88.06%。结论:AI辅助胸部CT诊断病毒性肺炎可有效缩短临床诊断时间,提高临床诊断效率,辅助患者病情监测,利于患者预后治疗。

关 键 词：人工智能 CT诊断 病毒性肺炎 

分 类 号：R445.3[医药卫生—影像医学与核医学]