RSNA2022乳腺影像学  

作　　者：胡奇兰 贺丽彤 覃艳金 唐彩丽 胡益祺 詹晨奥 冯梦丹 霍敏 彭潇 艾涛 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出　　处：《放射学实践》2023年第2期126-131,共6页Radiologic Practice

摘　　要：2022年RSNA大会中,乳腺影像学方面的研究重点和热点主要包括:人工智能系统辅助乳腺X线摄影提高乳腺癌筛查方面的诊断效能、降低召回率,并评估乳腺腺体密度;超声在乳腺癌诊断、腋窝淋巴结评价及新辅助化疗疗效方面的应用;探讨简化MRI序列早期筛查乳腺癌的可行性;功能成像、多参数MRI及深度学习系统在乳腺的良恶性病灶鉴别和预测乳腺癌新辅助化疗疗效方面的应用。

关 键 词：乳腺肿瘤 数字乳腺X线摄影 超声成像 磁共振成像 深度学习 人工智能 

分 类 号：R816.42[医药卫生—放射医学] R445.2[医药卫生—临床医学] R737.9R-05