基于深度合成技术的多场景内容制作应用  

作　　者：无 

机构地区：[1]浙江广播电视集团·新蓝网

出　　处：《广播电视信息》2023年第2期19-21,共3页Radio & Television Information

摘　　要：一、项目基本情况浙江广播电视集团作为省级主流媒体,深入贯彻数字化改革,为了满足在新媒体生产和运营中的创意制作需求,从业务需求驱动,基于核心深度学习合成算法,创新性地研发了深度合成应用系统,为实现从“数字广电”到“数智广电”的转变助力。二、项目创新点系统于2021年8月上线,功能主要面向创意文化传播与富媒体内容制作提效场景,基于深度学习构建图像与视频语义信息融合编辑技术栈,通过自研人脸关键点算法和人脸特征提取算法解决了人脸融合中业界普遍存在的脸型迁移问题;同时,采用精细化纹理转换模型,提升人物风格化的生成效果,最终实现深度合成在媒体内容生产上的高拟真、丰富细节、自然流畅应用。

关 键 词：人脸特征提取 富媒体 深度学习 创意制作 项目创新 创意文化 迁移问题 自然流畅 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]