大数据风险性预测方法在地质灾害评估工作中的应用  

作　　者：李雅元 张东明[2] 

机构地区：[1]北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044 [2]重庆大学资源与安全学院,重庆400030

出　　处：《中国科技成果》2023年第1期28-30,共3页China Science and Technology Achievements

摘　　要：重庆市骡坪镇斜坡和两坪乡斜坡多为碎块石和土质边坡,极易发生滑坡灾害,有部分区域已出现局部滑移和边坡滑塌.为了更好地预防滑坡灾害的发生,我们结合现场地质资料,构建了灾害评价体系,编制了滑坡风险性预测与评价软件.该软件可实现滑坡概率计算并绘制影响因素图,计算结果有利于滑坡的预防工作,影响因素图也可作为滑坡治理的参考,这对于灾害的防治有着重要意义.此外,案例分析的结果也验证了软件的准确性,表明该软件可运用于同种类型的滑坡预测与评价,对相关的研究工作有着参考价值;构建出的算法体系也为灾害评价提供了新的思路.

关 键 词：滑坡 风险评价 影响因子 风险预测 

分 类 号：P694[天文地球—地质学]