检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]浙江农林大学经济管理学院 [2]浙江省信用中心 [3]浙江农林大学生态文明研究院 [4]浙江省乡村振兴研究院
出 处:《经济资料译丛》2022年第3期1-12,共12页
基 金:教育部哲学社会科学研究重大专项项目“习近平生态文明思想在中国大地的生动实践研究”(2022JZDZ009);浙江省文化研究工程重大项目“共同富裕的探索与实践——浙江案例研究”(21WH70098ZD)的资助。
摘 要:本文基于SBM-GML方法测算中国省级农业环境全要素生产率,采用高耗能产业利息支出占工业产业利息总支出比率作为反映绿色信贷水平的反向指标,应用空间计量模型分析了绿色信贷对农业环境全要素生产率的影响,使用工具变量法(IVM)和2SLS方法对可能的内生性进行消除。研究发现,2008—2019年农业环境全要素生产率的绝对值和集中度南方总体上高于北方,但峰值南方低于北方。绿色信贷与农业绿色全要素生产率呈现显著、稳健的倒“U”形关系,随着绿色信贷强化,其对农业环境全要素生产率具有先促进后抑制影响。社会信用条例出台、实施对绿色信贷提升农业环境全要素生产率具有重要保障作用。随着长期绿色信贷配套制度不断完备,市场将自发形成支持农业环境全要素生产率提升的内生动力。
关 键 词:绿色信贷 农业环境全要素生产率 SBM-GML 空间计量 倒“U”形
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