基于GA+BP模型的大学生心理健康自动评级方法研究  

作　　者：徐洁 陈永涌[2] 胡永康 

机构地区：[1]青海师范大学教育学院,青海西宁810016 [2]青海师范大学高原科学与可持续发展研究院,青海西宁810016 [3]中国农业大学信息与电气工程学院,北京100083

出　　处：《教育观察》2022年第32期18-22,37,共6页

基　　金：青海省哲学社会科学规划课题“青海少数民族青少年中华民族共同体意识发展特点与培育研究”(21006);青海师范大学校级教学研究项目“新文科背景下‘课程思政’教学体系的生态建构与实践研究”(qhnujy2021105);青海师范大学2021年校级线上一流本科课程《儿童发展与学习》(qhnumooc2021004)。

摘　　要：目的:探索用机器学习的方法,解决传统大学生心理测评中的时效性与准确性问题。方法:采用症状自评量表对3097名大学生进行测评,收集大学生心理健康水平的数据以建立数据库,构建GA+BP模型对数据库进行学习,以及对大学生的心理健康自动评级。结果:GA+BP模型在预测大学生心理健康水平的精确率、准确率、召回率和F1值方面分别为92.13%、91.49%、92.13%、91.76%,在大学生心理健康评级预测的精度和速度上都有较好的表现。结论:基于GA+BP的大学生心理健康自动评级模型有较好的预测效果。

关 键 词：心理健康 自动测评 GA+BP模型 大学生 

分 类 号：G444[哲学宗教—心理学]