基于LightGBM的水质预测模型研究与应用  

Research and application of water quality prediction model based on LightGBM

作　　者：欧阳群文 OUYANG Qun-wen

机构地区：[1]广州市城建规划设计院有限公司,广东广州510000

出　　处：《智能城市》2022年第11期84-87,共4页Intelligent City

摘　　要：基于当前广州巩固治水成效、防止问题反弹、遏制河涌黑臭的治水形势,以广州河长管理信息系统中的数据为基础,通过数据预处理及其原始特征的分析,提取了数据特征工程。基于LightGBM算法,建立了一种水质预测新方法。对样本数据进行实例研究,结果表明,在测试集上,模型准确率超过了53%,重点类别河涌劣Ⅴ类河涌的查准率达到了63.16%,查全率达到了68.57%,模型整体预测效果较好。此外,为分析数据类别对水质等级预测精度的影响程度,采用Gini Importance方法进行了变量重要性评估,发现河长巡河相关的指标对结果影响较大。研究可对河涌水质变化趋势进行研判,对河涌开展定向巡查与定向督导。

关 键 词：水质预测模型 广州河长管理信息系统 LightGBM算法 Gini重要性评分 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]