检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:郭丽苹(文/图) 孟维伟(文/图)[1] 由婷婷(文/图) 熊帅(文/图)
机构地区:[1]中国市政工程华北设计研究总院
出 处:《道路交通管理》2023年第2期52-55,共4页
摘 要:随着我国经济的迅速发展,人们对机动车的需求持续升高,随之增多的通行需求,导致道路交通拥堵越发严重,利用先进的检测技术,快速准确获取交通异常行为信息,对缓解交通拥堵,提高通行效率具有重要意义。雷达或视频是当前获取交通信息的常用检测方法,但两者的使用都有一定的局限性,视频检测技术易受环境影响,雷达检测技术可视性不强。针对上述问题,本文通过时间配准和空间标定,提出雷达与视频数据融合的筛选方法,分析交通异常行为的检测原理,对闯红灯、逆行、超速等交通违法行为分别建立判断模型并对检验方法进行验证,供参考。
关 键 词:异常行为 数据融合 时间配准 环境影响 通行效率 判断模型 常用检测方法 闯红灯
分 类 号:TN9[电子电信—信息与通信工程]
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