基于无人机遥感植被指数的松材线虫病枯死木自动提取研究  

Automatic Extraction of Pine Wood Nematode Dead Wood Based on UAV Remote Sensing Vegetation Index

作　　者：应兴亮 黄菲 余启源 Ying Xingliang

机构地区：[1]福建林业职业技术学院林学系,福建南平353000 [2]泉州涌明生物科技有限公司,福建泉州362000

出　　处：《广东蚕业》2023年第1期57-61,共5页Guangdong Sericulture

基　　金：福建省中青年教师教育科研项目(JZ180464)。

摘　　要：目前轻小型无人机被广泛应用于松材线虫病发生情况的监测和枯死木提取工作。本研究采用植被指数加入松材线虫病枯死木提取工作,计算ExG指数、ExG-ExR指数和GLI指数,以三种植被指数分析其提取枯死木的阈值并统计枯死木提取情况,利用ArcGIS模型工具将工作步骤封装打包,便于基层林业单位直接使用。结果表明,ExG指数在提取枯死木时精度达90%以上,在三种指数中精度最高,模型工具相对人工目视解译速度提高30%以上。

关 键 词：无人机遥感 松材线虫病 植被指数 自动提取 

分 类 号：S763.18[农业科学—森林保护学]