检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]湖州市中心医院,浙江湖州313000 [2]浙江大学湖州研究院,浙江湖州313000 [3]苏州大学,江苏苏州215000
出 处:《医疗装备》2023年第4期160-164,共5页Medical Equipment
摘 要:心肺疾病是威胁人类健康的主要疾病,致死率居我国慢性病死因的前3位。对于心肺疾病的前期诊断,听诊器听诊是最便捷、最重要的手段。随着医疗设备智能化技术的发展,电子听诊器取代传统听诊器的趋势越来越明显,临床医师可通过对电子听诊器采集的听诊信号进行分析,进行心肺疾病的诊断。该研究介绍了基于电子听诊器的心肺音智能诊断中存在的技术问题,从心肺音数据库、前端声信号处理技术及人工智能诊断技术3方面进行综述,并对未来心肺音智能诊断技术的研究方向进行了展望。
关 键 词:电子听诊器 心肺音数据库 心肺音降噪 心肺音智能诊断
分 类 号:R197.39[医药卫生—卫生事业管理]
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