基于改进PSO算法的水火电系统DEA效率优化研究  

An optimization model for unit commitment based on DEA

作　　者：彭继慎[1] 梁艋 宋立业[1] PENG Ji-shen;LIANG Meng;SONG Li-ye

机构地区：[1]辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,葫芦岛125105

出　　处：《制造业自动化》2023年第2期126-131,共6页Manufacturing Automation

基　　金：辽宁省重点研发计划(2019JH8/10100050);辽宁省自然科学基金(2019-ZD-0039)。

摘　　要：针对考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度在建立模型复杂、求解难度大方面存在的问题,本文将数据包络分析(DEA)中的BCC模型与水火电系统优化调度模型进行深度融合,建立水火电系统DEA效率优化模型,通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值,经过实例仿真证明通过BCC模型的有效前沿面求解考虑机组组合的梯级水电站火电系统联合多目标优化调度问题的最优值是有效可行的。

关 键 词：水火电系统优化 数据包络分析法 BCC模型 改进粒子群算法 

分 类 号：TM743[电气工程—电力系统及自动化]