检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
出 处:《新型工业化》2022年第12期156-159,164,共5页The Journal of New Industrialization
摘 要:为了解决轨道交通智能运维系统中存在的技术参数标准缺乏、数据联动性差及数据挖掘深度不足的问题,本文在智能运维体系框架下采用大数据管理和分析技术,将来自于车辆、轨旁的实时数据、故障数据及履历数据等非实时数据进行分类、关联和融合,解决了各专业和系统间联动性差的问题,实现了互联互通管理;在数据分析和挖掘中,提出了基于3σ准则和相似度分析的预警阈值确定方法,建立了关键部件的健康评估和故障预警模型;最后,通过提取数据特征,找出数据的蕴含规律、特征分布及演变规律,对数据进行深度挖掘,实现车辆的故障统计、成因分析及性能预测。在保证车辆安全运行的基础上,开展个性化维护与延寿、智慧设计和修程修制优化,可降低运营维修成本、减少过度维修次数、提高维修效率和设备的可靠性。
关 键 词:轨道交通 智能运维 信息孤岛 故障定阈 数据挖掘
分 类 号:U491.2[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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