道路货物运输领域知识图谱构建方法探讨  

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作  者:张晗[1] 张丽[1] 

机构地区:[1]交通运输部科学研究院,北京100029

出  处:《交通世界》2023年第1期1-4,共4页Transpoworld

基  金:陕西省创新能力支撑计划(2021PT-014)。

摘  要:采用自顶向下的知识图谱构建方法,构建了道路货运领域的本体框架,为开发道路货运推荐系统、关联搜索和自动问答系统提供支撑。首先,利用政策法规文件、标准规范和文献资料等确定本体类、层次及属性,构建道路货运领域的本体框架,然后,从文献资料和网页信息中抽取相关实例,再通过Neo4j图数据库将该领域知识更加直观、简单地展示出来。该方法初步实现了道路货运知识本体的灵活抽取、自动关联与可视化等内容。

关 键 词:道路货物运输 知识图谱 Neo4j 

分 类 号:G250[文化科学—图书馆学] G304

 

参考文献:

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