手机信令轨迹重构与预测方法研究  

Research on the reconstruction and prediction of cell phone signaling derived trajectories

作　　者：李明晓 LI Mingxiao(College of Civil and Transportation Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518060,China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China)

机构地区：[1]深圳大学土木与交通工程学院,广东深圳518060 [2]中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101

出　　处：《测绘学报》2023年第2期341-341,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0502104);国家自然科学基金青年基金(42101463);广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515111166);博士后基金面上项目(2021M692164)。

摘　　要：人类在地理空间的移动过程反映着纷繁复杂的区域人地关系。发现人类移动模式并揭示其内在机制对于解决智能交通、公共卫生、城市规划等领域的问题具有十分重要的作用。随着现代信息与通信技术的发展,智能移动终端的普及使得获取时空精细化程度更高、人群覆盖率更广且被动记录的海量个体移动轨迹成为可能;同时,统计物理学、数据挖掘、复杂网络等多学科理论方法的交叉也为人类移动性研究提供了有力支撑,定量化研究人类的移动行为成为多个领域的研究热点。

关 键 词：信息与通信技术 智能移动终端 统计物理学 手机信令 移动轨迹 数据挖掘 人类移动模式 人地关系 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]