基于受限玻尔兹曼机的受损图像还原方法研究  

Research on Damaged Image Restoration Based on Restricted Boltzmann Machine

作　　者：唐崇华[1] TANG Chonghua(College of Management,Anshan Normal University,Anshan Liaoning 114007,China)

机构地区：[1]鞍山师范学院管理学院,辽宁鞍山114007

出　　处：《鞍山师范学院学报》2022年第6期37-42,共6页Journal of Anshan Normal University

摘　　要：根据受限玻尔兹曼机(RBM)的特点,提出基于受限玻尔兹曼机的图像修补方法,并在MNIST数据集上对模型进行验证.结果表明,采用该图像修补算法能够提高图像修复质量.According to the characteristics of the RBM,this paper proposes an image inpainting method based on the RBM,and verifies the model on the MNIST dataset.The results show that the image inpainting algorithm used in this paper can improve the quality of image inpainting.

关 键 词：图像修补 机器学习 受限玻尔兹曼机 深度学习 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]