油田集输管道泄漏次声波在线监测实验研究  

Research on infrasound on-line monitoring of oilfield gathering and transportation pipeline leakage

作　　者：苗文成[1] 孙秉才 许斌[3] 高磊[3] 杨旭 MIAO Wencheng;SUN Bingcai;XU Bin;GAO Lei;YANG Xu(PetroChina Exploration&Production Company,Beijing 100007,China;不详)

机构地区：[1]中国石油天然气股份有限公司勘探与生产分公司,北京100007 [2]中国石油集团安全环保技术研究院有限公司,北京102206 [3]中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司,陕西西安710021

出　　处：《工业安全与环保》2023年第3期31-36,共6页Industrial Safety and Environmental Protection

基　　金：中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目(2017D-1608)。

摘　　要：在一个呈“V”型,大高程差间歇输油管道开展泄漏次声波监测现场试验研究,模拟同一位置、不同孔径下的泄漏特征,提出了信号白化降噪与自适应滤波相结合的数据处理算法,有效剔除了背景噪声的干扰,突出了泄漏信号下降沿特征,提高了泄漏识别定位能力,结果表明,该方法可检出最小3 mm孔径的泄漏,且定位误差均在100 m以内,可为油田集输管道泄漏监测提供有效支撑。This paper in a way by the"V"type large elevation difference intermittent oil pipeline to carry out leak infrasound monitoring field test research,simulation of the same location,different aperture diameter under the leak characteristics,proposed a signal whitening noise reduction.The data processing algorithm combined with adaptive filtering effectively eliminates the interference of background noise,highlights the falling edge characteristics of the leak signal,and improves the ability to identify and locate leaks.

关 键 词：集输管道 次声波 在线监测 现场实验 

分 类 号：TE973.6[石油与天然气工程—石油机械设备]