乳腺MRI数据库构建及质量控制专家共识  

Expert consensus on the database construction and quality control of breast MRI

作　　者：中华医学会放射学分会乳腺学组 汪登斌[2] 彭卫军 刘佩芳[4] 王丽君[5] 无;Wang Dengbin;Peng Weijun;Liu Peifang(Breast Group of Chinese Society of Radiology Chinese Medical Association;Department of Radiology,Xinhua Hospital Afiliated to Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,Shanghai 200092,China;Department of Radiology,Fudan University Shanghai Cancer Center,Shanghai 200032,China;Department of Breast Imaging,Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital,Tianjin 300060,China)

机构地区：[1]不详 [2]上海交通大学医学院附属新华医院放射科,上海200092 [3]复旦大学附属肿瘤医院放射科,上海200032 [4]天津医科大学附属肿瘤医院乳腺影像诊断科,天津300060 [5]上海交通大学医学院附属新华医院放射科

出　　处：《中华放射学杂志》2023年第2期131-135,共5页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家自然科学基金(82071870,82101991);上海市科学技术委员会项目(21S31905000)。

摘　　要：基于乳腺MRI的人工智能模型应用于乳腺疾病的诊疗,对提高乳腺癌诊断准确度及早期预测乳腺癌疗效具有价值。多中心、大样本及标准化的乳腺MRI数据库是开发基于乳腺MRI的人工智能模型的必要基础。结合联邦学习及FAIR科学数据管理准则(可查询、可访问、可交互、可再用)有助于促进多中心乳腺MRI数据库构建、管理及使用,进而开发高效、准确的基于乳腺MRI的人工智能模型,并辅助临床进行乳腺疾病诊疗决策。本共识旨在对构建高质量、标准化的乳腺MRI公开数据库给予示范及引导。

关 键 词：磁共振成像 乳腺 数据库 专家共识 人工智能 

分 类 号：R445.2[医药卫生—影像医学与核医学] R737.9[医药卫生—诊断学]