隐私计算在区域性银行的应用与思考--以鲁豫两省为例  

作　　者：徐晓东[1] 

机构地区：[1]中国人民银行临沂市中心支行

出　　处：《金融电子化》2023年第2期47-48,共2页Financial Computerizing

摘　　要：隐私计算技术概述1.隐私计算技术路线逐渐明晰。隐私计算(或称隐私安全计算、隐私增强计算)是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,实现数据在流通与融合过程中的“数据不动价值动”“数据可用不可见”。隐私计算涉及密码学、人工智能、芯片等多领域技术,技术路线较多且处于快速发展阶段。当前业界主流一般认为,隐私计算可以分为3种流派:基于密码学的多方安全计算、融合密码学与人工智能的联邦学习、基于可信硬件的可信执行环境。

关 键 词：多方安全计算 隐私计算 人工智能 可信执行环境 信息技术 密码学 可信硬件 隐私安全 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]