基于LDA的中小企业科技需求关键信息提取方法  

作　　者：张震 

机构地区：[1]河南工业贸易职业学院就业处,河南郑州450000

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第2期16-19,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：基于深度学习的企业科技需求分析及协同创新服务平台设计,河南省高等学校重点科研项目计划项目(22B520007);人工智能背景下Python程序设计课程教学范式改革研究,河南工业贸易职业学院2021年高等职业教育教学改革研究与实践项目(JG-2021009)。

摘　　要：文章面向协同创新模式下中小企业科技需求关键词的提取技术,以企业科技需求文本为基础,对文本进行预处理,并使用改进的潜在狄利克雷分配模型提取关键词,最后通过实际案例场景来验证方法的可行性和有效性。实验结果表明,该算法提取的关键词综合评价F值高于传统算法,说明该算法是有效的。

关 键 词：LDA主题模型 文本预处理 关键词提取技术 企业科技需求 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]