检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国网江西省电力有限公司景德镇供电分公司,江西景德镇333000 [2]国网江西省电力有限公司九江供电分公司,江西九江332000
出 处:《江西电力》2023年第1期13-16,20,共5页Jiangxi Electric Power
摘 要:针对现场主变易因励磁涌流导致保护误动,提出基于深度学习GoogLeNet的抑制励磁涌流导致主变保护误动方法。首先,分析某110 kV主变因励磁涌流导致保护误动,然后根据实际二次谐波制动与现场实时性要求等问题,提出基于深度学习的抑制励磁涌流导致主变保护误动方法,建立主变差动保护仿真模型,并生成励磁涌流波形,最后通过对深度学习GoogLeNet进行训练,直接实现识别与分析。仿真实验表明,该方法确有实效性并具有良好的实时性。
关 键 词:励磁涌流 二次谐波制动 GoogLeNet 实时性
分 类 号:TM77[电气工程—电力系统及自动化]
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