基于时间同步提取变换的地震随机噪声压制  

作　　者：王海昆[1] 

机构地区：[1]中海油田服务股份有限公司,天津300451

出　　处：《石化技术》2023年第1期252-254,共3页Petrochemical Industry Technology

摘　　要：随机噪声压制是地震数据处理中的重要环节。本文提出一种基于时间同步提取变换(Time-Synchronous extracting Transform,TSET)和鲁棒主成分分析(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的地震随机噪声压制方法。首先通过时间同步提取变换将含噪声的地震数据变换到一个新的稀疏子空间;然后使用鲁棒主成分分析算法将稀疏时频矩阵分解成一个低秩分量和一个稀疏分量;最后,基于时间同步提取反变换将低秩分量由时频域变换到时间域得到去噪后的地震信号。合成模型和实际地震数据用于测试提出的方法,并与传统的f-x预测滤波方法进行对比。结果表明,文中提出的方法不仅能够有效压制地震信号中的随机噪声,而且较好地保留了地震反射信息,从而为后续地震数据处理和解释奠定了基础。

关 键 词：时间同步提取变换 鲁棒主成分分析 低秩分量 稀疏分量 随机噪声压制 

分 类 号：P631.4[天文地球—地质矿产勘探]