无人机对机场道面与周边区域监视的研究  

作　　者：薛睿 杨家忠[1] 

机构地区：[1]中国民用航空飞行学院

出　　处：《华东科技》2023年第1期99-101,共3页east china science & technology

基　　金：中国民用航空飞行学院面上项目资金资助(项目编号:J2020-147)。

摘　　要：随着民航事业的快速发展,各地新修、扩建机场的工程逐渐增多,全国机场数量与面积明显增加。但现阶段,机场跑道与周边区域的日常巡查仍主要依靠人工来完成。传统的人工巡道车等方式不仅耗时耗力,还有可能对机场的整体运行效率造成不同程度的影响。近年来,无人机技术与计算机视觉技术结合而成的监视技术促使无人机在超低空高效巡视道面障碍物与检查机场边界完整性等方面发挥出积极作用,有望取代传统的人工巡查方式对整个机场进行监视。更重要的是,该技术不仅能保证巡查安全、提高监视效率,还有利于机场降低成本。未来,无人机还可以借助场面对比模型,对不同道面的图像特征进行分析,以更精准地识别人工难以识别的极小或低色差障碍物。

关 键 词：计算机视觉技术 监视技术 图像特征 机场道面 机场跑道 无人机技术 周边区域 巡查 

分 类 号：V35[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]