DNS安全防护技术在恶意域名管控上的有效性研究  

作　　者：王迪 

机构地区：[1]国网平顶山供电公司,河南平顶山467000

出　　处：《科技风》2023年第6期68-70,共3页

摘　　要：随着传统互联网向“互联网+”的不断转型,DNS域名系统作为互联网建设的重要基础设施之一,已经转变为具有地址解析功能的综合感知性和可靠传输性的新功能模式。最近几年,互联网安全问题日渐复杂,如垃圾邮件、DDoS攻击等,其中域名攻击更是形势严峻。在防范域名攻击方面,传统的机器学习检测方法已经过时,现在方法正慢慢向主流深度学习的检测方法转变。但随着恶意域名检测技术的不断改进,研究提出了更智能的DGA域名,以避免神经网络的检测,基于这些DGA变体的后续检测已成为域名检测技术的主要研究方向。最后,总结了域名检测的发展和存在的问题,并展望了域名检测技术的发展。

关 键 词：域名系统 机器学习 恶意域名 检测技术 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]