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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:陈培培[1] 乔程[1] 董宗美 张盼[1] 李婷[1] 刘德
机构地区:[1]徐州市疾病预防控制中心,江苏徐州
出 处:《江苏预防医学》2022年第6期683-687,共5页Jiangsu Journal of Preventive Medicine
摘 要:目的 评估徐州市死因监测登记报告的完整性及影响因素。方法 采用分层整群随机抽样方法,在徐州市11个县(市、区)开展2018—2020年死亡病例的漏报调查,采用logistic回归分析方法对漏报率的影响因素进行分析,应用倾向评分加权法分城乡、乡镇(街道)、性别、死亡年份、年龄组、婚姻状况、文化程度、死亡场所、死亡原因进行漏报率计算。结果 logistic回归结果显示,未婚、2018年、死亡场所为家中、不详及其他场所是死亡漏报发生的危险因素(P值均<0.05)。死于恶性肿瘤、脑血管疾病、心脏病、呼吸系统疾病、损伤和中毒、内分泌营养代谢疾病的漏报风险低于死于其他疾病。经倾向性评分加权法调整后,2018—2020年徐州市总的漏报率为1.60%(95%CI:1.58%~1.61%),较调整前(0.80%)有所升高;农村漏报率(1.81%,95%CI:1.79%~1.83%)略高于城市(1.34%,95%CI:1.32%~1.36%);男(1.63%,95%CI:1.61%~1.65%)、女(1.56%,95%CI:1.54%~1.58%)漏报率差别不大;0~14岁组漏报率(8.86%,95%CI:8.28%~9.42%)较高,≥65岁组漏报率(1.37%,95%CI:1.36%~1.38%)较低;未婚人群漏报率(6.24%,95%CI:5.96%~6.51%)较高;死亡场所为不详及其他场所的漏报率(11.65%,95%CI:11.29%~12.01%)远高于医疗卫生机构、来院途中、家中等死亡场所;围生期疾病、损伤和中毒、其他疾病(含不明原因死亡)、先天异常的漏报率较高。结论 徐州市死因监测质量较好,校正后漏报率略有升高,仍属较低水平,需关注重点人群死亡信息的收集。
分 类 号:R195[医药卫生—卫生统计学]
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